(數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系缺失)
(數(shù)據(jù)更新頻率底下)
(數(shù)據(jù)無法反哺業(yè)務(wù))
(數(shù)據(jù)采集手段單一)
(數(shù)據(jù)割裂無法聯(lián)動)
無感采集
價值挖掘
產(chǎn)業(yè)升級
依托自主研發(fā)的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的端到端文本識別系統(tǒng)和筆跡溯源系統(tǒng)，支持多種業(yè)務(wù)場景下的書寫數(shù)據(jù)無感化采集，無縫對接業(yè)務(wù)流程，成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最自然，最有效的手段之一。
嵌入式軟件 識別算法 智能硬件 
以“人工智能行為表情標(biāo)識+大規(guī)模音視頻互動融合算法”為特色的智能聲像數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可滿足多行業(yè)場景應(yīng)用，實現(xiàn)行為表情數(shù)據(jù)無感采集、音視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理和自動標(biāo)簽化。
心理學(xué)、行為學(xué)、教育學(xué)等理論模型多維度融合的行為表情識別與標(biāo)注
透視分析數(shù)據(jù)采用視頻脫敏，標(biāo)簽化，不保留視頻
靈活無感音視頻采集工具，支持跨業(yè)務(wù)場景應(yīng)用
1+3+124多方深度音視頻互動，滿足大并發(fā)需求
直播互動角色切換不中斷、不掉幀、不卡頓
免MCU服務(wù)器，不增加帶寬
基于常態(tài)數(shù)據(jù)采集到的過程+結(jié)果數(shù)據(jù)，通過人工智能算法對核心業(yè)務(wù)流、核心指標(biāo)全過程進行多維深度建模，突破性挖掘指標(biāo)成型的過程原因，智能推送個性化的優(yōu)化方案，深化數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，切實幫助用戶提質(zhì)增效。
支持文本、聲像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)綜合分析
靈活的模塊化組件，支持個性化應(yīng)用快速構(gòu)建
豐富的數(shù)據(jù)模型及算法庫，有力支撐不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用
